老千

阅读量10w+，月入不过百_我的网站

A |     本文来自微信公众号：今心与禾火，作者：今心与禾火，本文首发于2025年6月3日，头图来自：AI生成                    5月有几篇阅读量稍好的文章，做个非正式复盘：                              《高位买房的人，与自己和解了吗？》：目前阅读量2w+，初始阅读量只有一百多，流量在5月初突然增加，自我分析，大概是踩中了一点时代情绪，像我一样在高位买房的人不胜枚数，几年过去，同是天涯沦落人，大家都好奇，他人的人生有什么变化吗？                    《这个五一，钱都花在胖东来了》：阅读量不算高，但已经高于我此前发过的文章，大概也是借了一点顶流的话题性。

B | 这篇其实是游记，甚至更多在写信阳的山水和美食，此行我很喜欢河南，食物熨帖，人情质朴。                   《一个90后结婚5年的感受》：阅读量15w+，这篇完全意料之外，看到很多已婚或未婚姐妹的评论，也有人将留言区当小树洞，倾述完又悄然删去，一些留言我甚至未能看见。后来才知道，没有精选出来的留言，即便我回复对方也看不见。                   今时今日，心境已经完全不同，人甚至无法感同身受三年前的自己，更遑论他人。

C |     Agent背后，是工程化的系统性交付。但也很确定，我们都会走出自己的情绪困局，幼崽一天天长大，会软软地说“妈妈我爱你”，好吃的总要留一份给妈妈，下班一开门就像小狗一样扑进怀里，还会提供“妈妈你今天真好看”的情绪价值。         作者｜Lynn          编辑｜郑玄          企业正在为一堆「不产生价值的 Token」买单。

D | 这句 Palantir 公司 CEO 在节目里说的话，一经播出就广泛流传。正是这些人生必经的历程，酿成了生命自愈的回甘。                             言归正传，这十几万的阅读量，最终为我带来多少收入呢？                    97.8元，有零有整。抛开背后的商业竞争不谈，这句话被广泛传播，就是因为戳中了当下人们的体感，行业的注意力，渐渐从「模型多强，用了多少 Token」变成：这些 token 到底帮我解决了什么，智能是否真的转变成了生产力。         Agent 这个产品形态，当初有多 fancy，如今就有多祛魅。

E |                              所以我写公众号这些年，单纯为爱发电。一个任务扔进去，模型自顾自跑上几个小时，token 哗哗地掉，交付回来的东西却不一定能用。         模型强是前提，但只靠模型不够，还需要整套让能力收拢、稳定交付的工程。         从这个视角来看百度搭子最近的成绩，会更有意思。

F | WAIC2026 上，百度搭子入选大会「镇馆之宝」，并且是十大获奖展品中唯一的通用智能体产品。

G | 有收入是锦上添花，没有收入也不影响我忠实地记录生活。                   回看这些阅读量，也更加确信，真诚是永远的必杀技。                   虽然收入不过百，但我看到了另一些更珍贵的数据——那篇写婚姻的长文，完读率是21%。意味着每5个点开的人里，就有1个人读完全文。

H | 荣誉只是表象，背后的数字是：自全量上线以来，用户日均提问次数涨了 20 倍。这说明，用户不是来试几个新鲜问题，而是开始把资料整理、信息检索、PPT 生成、内容创作这些真实任务交给它。         01          单点能力跑不远          先说一个越来越公认的事实：做好 Agent，不是给模型套一个 API。         同一款底层模型，交给不同团队，跑出来的结果可以差很远。                   单篇文章带来了1094位新朋友关注我的公众号；同时，公众号里其他“精选文章”的阅读量涨了600+，这大约说明，有600人因为推荐偶然点进这篇文章，看完产生了一点兴趣，又主动去公众号主页翻看了过去的文字。

I | 因为一个任务从进来到交付，中间要过很多关：理解用户需求，拆解小步骤，每一步该调什么工具、哪个系统，执行完还要判断质量、必要时自己返工，最后把过程里的经验沉淀下来。长链路操作鲁棒性考验的就是工程。         如果说模型决定了 Agent 智能的上限，harness 决定了它能不能稳定地摸到上限，它决定了模型往哪走、调什么、何时停、错了怎么办。         这也解释了智能体赛道早期的一个现象。                   2025年发表的文章，平均阅读量上涨60+。不少产品靠一个亮眼功能，或者蹭一波模型红利跑了出来，热闹一阵，没多久就很少再被提起。Agent 产品多，卡在半途的 Agent 也很多。

J |          因此在 Agent 类的产品中，除了灵光一现的设计，更需要踏实的技术积累。推算下来，大约有60个人，将我2025年的文章看了一遍。                             然后，一些更早以前的文章，开始零星收到新的点赞和评论。百度搭子在信息检索这一关上幻觉更少、找得更准，靠的不仅仅是模型的智能，还有百度多年搜索的经验——怎么判断信息可信、怎么在一堆结果里定位到有价值的那条，这些经验被搬进了 Agent 的执行链里。

K | 再往上一层，每一步该调哪个工具、哪个系统，背后是百度搜索、网盘、地图等成熟能力被接入同一条执行链。                   比如2019年1月写奶奶的《夜深忽梦》，有位姐妹留言说看哭了。         在 OpenClaw 生态的公开 Agent 评测 PinchBench 上，百度搭子以 93.3% 和 93.2% 拿下前两名。真正值得看的是一组对照：同一款底层模型,放进百度搭子的框架能跑到 93.3%，换到 Anthropic、OpenAI 自己的框架里,则是 89.0% 和 91.6%。

L | 模型没变，成绩的差异，就说明了外面这层工程的实力。写这篇文章的时候奶奶身体还健朗，第二年十月她就去了另一个世界。人总以为来日方长，其实很多告别猝不及防。

M |          工程之外，还有一关平时不被注意，但做不好不但会影响产品体验，甚至会带来后果的事情：安全。Agent 要替人类删文件、改系统、发数据，权限就不能是完全敞开的。百度搭子从权限、审计、隔离、确认四个维度兜底——员工能用哪些技能、碰哪些数据是限定的，所有操作可追溯，沙箱和本机环境完全隔离，删除、外发这类高危动作必须人工点头才执行。                             三个月后我写了《世界上所有的夜晚》，“如果真的有另外一个世界存在，我会想象鬼怪中双男主出现救女主的画面，无尽黑暗里，聚光灯从背后照过来，偻着背步履蹒跚的老人走在前面，同样老态龙钟的贝贝跟在身后，人与狗一起温和地走进空旷与虚无。

N | 这套东西不性感，却决定了企业客户敢不敢把 Agent 放进真实流程。”                    还有2021年12月，记录生产过程的文章《生孩子到底有多痛》，这是分娩一周后忍着撕裂的痛、用手机一字一字敲出来的，写得一气呵成，字里行间笑中带泪，这是生命掷地有声的回响，提醒我曾如何经历疼痛，又如何被疼痛重塑。

o |          大规模落地还有另外一个关键：成本。                             生育之后几乎停更两年，疲于照顾高需求的幼崽，也陷在自己的情绪黑洞里不知人间日月长，后来开始记录大橙子的成长，每一岁都有惊喜。6 月的引擎升级里，在任务效果不降的前提下，执行过程的 token 消耗压低了 75%。

p | 约等于用四分之一的 token，做完了原来的工作量。常看公众号的朋友，看着我心绪涨落，也看着大橙子从小婴儿长成小男孩模样。而 token 能压下来，又跟百度自己有模型、有云、有芯片布局分不开。                             大量而频繁地记录生活，确实是我抵抗虚无和无意义的方式。                   写作忠于自己的感受，写眼见的真实和内心的波澜，它不取悦算法，甚至不期待回响。正是因为每一层都有布局，联合优化带来的空间才能够更大。在一些不经意的时刻，能与未曾谋面的阅读者产生共鸣和联结，已经很欣喜。                   回看时，这些带着温度和情绪的诚实书写，已经矗立成生命里永恒的碑石，成为我抵抗遗忘、证明存在的唯一确证。                             本文来自微信公众号：今心与禾火，作者：今心与禾火。

q |          换句话说，跑出一个搭子，背后是一整个百度。

r |          02          从个人到企业，在真实任务里长出场景          工程是说给行业听的。另一方面，对用户来说，一个 Agent 好不好，就一条，能不能把他真正头疼的事办了。         老万，70 岁，长白山的野生动物摄影师，手里攒了一百多 TB 的红外相机和监控素材。他最头疼的不是拍，是看——几个小时的视频，靠人眼一帧帧回放，挑出有动物出现的画面，眼睛先扛不住。他不会写代码，也没有团队，只是用平常说话的方式给百度搭子下了个指令：把有野生动物的画面挑出来、单独建个文件夹、再按我的习惯整理一份监测日志。原来要靠人眼熬着一帧帧回放的活，现在他说完需求就能拿到挑好的片段和整理好的日志——70 岁的眼睛，从这道工序里解放了出来。         杭哥，在杭州开缝纫教室，教零基础学员三天速成。他最耗神的环节，是把学员「想要通勤一点」「想显瘦但别太夸张」这样模糊的话，变成能落地的服装方案。过去要反复沟通、反复改图，一张效果图能耗掉一天。现在他把学员的描述丢给百度搭子，效果图、版型建议、面料推荐、制作成本，连带上课用的课件大纲，一次对话就出来了。         这两个案例的共同点是，用户并没有在学习一套复杂软件，也没有为了某个垂直需求单独搭系统。他们只是把目标说出来，百度搭子把背后的工具、数据和流程组织起来。         这两个人都是自己所在领域的专家，没有技术背景。他们的麻烦过去也不是花钱就能解决的。一个摄影师、一个缝纫老师，不会为筛素材、画版型去搭一套系统，市面上也没有正好接住这种活的工具。现在可以实现的，是过去他们够不着的一副外挂：一句日常的话，就能调动一整套本来不属于个人的能力。         能实现如此专业的系统性能力交付，可以从百度搭子成长路径来看。         百度搭子的成长路径，并不是先做一个轻量聊天工具，再慢慢加功能。更准确地说，它一直围绕「完成任务」来扩展能力：个人版补齐多端共享记忆、Browser Use、PPT 生成和自媒体专业套件，企业版则把这些能力带进团队协作、权限管理和组织资产沉淀。         最新长出来的一个场景，有点出人意料。世界杯期间，百度搭子进了央视频的《超级绿茵场》，在「AI 战术分析时刻」里，把进球、跑位、防守漏洞，拆成普通观众能看懂的战术。把同一套分析能力挪到看球这件事上，它就多出了点陪伴的意味。有意思的是，让它能陪你看球的，正是它平时用来干活的那套分析能力，它能去到哪些场景，其实不由它预设，而由有人把什么样的问题带到它面前。         03          一个 Agent 能走多远，取决于背后的系统          一个 Agent 能走多远，短期看它现在能做什么，长期看它靠什么越做越好。         答案在那条链的内部。全栈的各层之间，不仅在技术层面能够默契耦合的，也成为了数据优化的天然通道。智能体被用起来，产生真实的任务数据，这些数据回过头优化模型；模型的需求，又牵动着芯片和算力怎么调度；产业里的真实场景，则反过来检验这个智能体到底有没有解决问题。转得越快，迭代越快，成本压得越低，落地也越深。         所以，百度搭子站上 WAIC『镇馆之宝』的位置，并不是一个孤立的展会荣誉。公开评测里的成绩，说明它在长任务执行上跑出了结果；央视频世界杯里的战术分析，说明它能进入高关注度的大众内容场景；日均提问次数 20 倍增长，说明用户正在把真实任务交给它。         Agent 这场比赛当然才刚开始。

s | 但至少在这个阶段，行业已经不只是在看谁的模型更强、谁消耗的 Token 更多，而是在看谁能把智能稳定地转化成结果。百度搭子这次被放到 WAIC 智能体 C 位，真正被看见的，也是这件事。         *头图来源：百度搭子          本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO          已无更多数据。

Current article:http://14jzki.cesangrangshunzashuangruijiu.pics/i67k0/20260826/9208923.html

Published on:06:08:24